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近日，中国科学院大学教授、中国国家创新与发展战略研究会副会长吕本富发表文章表示，平台经济不断催生的新业态和新服务不仅满足了消费者个性化、多样化和品质化的消费需求，更推动了消费扩容提质，打开了新增长空间。
吕本富认为，近年来，我国平台企业为经济体系的循环注入了强劲的流通动力。可以形象地比喻为：创新、制造、基建等属于经济体系的“国之重器”，就业、消费、出游等属于经济体系的“民之所欲”。平台经济处在两部分的中枢位置。两部分循环畅通，经济欣欣向荣；反之，经济磕磕绊绊。
未来10年，在平台企业动态进化过程中，一方面平台要将自己嵌入产业生态中，转换成“商业基础设施”，就像水、电、煤气等基础设施一样，为整个商业体系提供高效率的支撑；另一方面，平台的运行会产生大量数据，以此为基础发展成大模型主导的智能经济。就此，通过完成“双中枢”叠加，我国经济的高质量发展和智能经济融为一体，实现倍增效应。
在平台经济的升级方向中，吕本富表示，“双中枢”模式无疑是最具有战略价值的。因此，必须对大模型的商业模式进行前瞻性分析。大模型的设计主要是为了回答全球数十亿用户各式各样的问题，而非在某一个专业领域解决某一种特殊的行业问题。大模型的语料来源一般是广泛的公开文献与网络信息。网络信息可能有错误、有谣言、有偏见，许多专业知识与行业数据也可能有积累不足的问题，导致模型的行业针对性与精准度不够。因此，应该先从小概率风险的角度着手切入，将大模型先应用于容错率较高的行业，如聊天、游戏、社交、购物等；另外，可以用大模型辅助决策，如办公场景中的会议摘要等。
而将大模型应用于行业领域的关键是“能不能解决问题”。在更广阔的产业领域，应用大模型不可避免地会遇到更低频、长尾的复杂场景以及大规模协同的需求。这些场景样本少、数据分布不均，可能意味着更高昂的研发成本。但如果私有化部署直接借助于现有的通用大模型产品，并依托工业互联网平台可以提供的私域数据——大模型所需的原材料，这能够让现有的人工智能与用户的实际需求更好地匹配。这样一来我国就将建设工业互联网平台和训练行业大模型融为一体，可以获得“一鱼两吃”的效果，有效降低成本。
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